Ученые разработали новый индекс, чтобы точно предсказывать НАЖБП

Неалкогольная жировая болезнь печени в настоящее время имеет масштабы глобальной эпидемии. И ученые во всем мире заинтересованы не только в том, чтобы понять причины и последствия НАЖБП, но и в том, чтобы научиться диагностировать это заболевание на ранней стадии. Специалисты из Университетской клиники Тюбингена (Германия) и института по исследованию диабета и метаболических заболеваний Центра имени Гельмгольца разработали новый индекс, который поможет с высокой точностью распознавать НАЖБП на ранних сроках развития.

По статистике каждый третий взрослый в промышленно развитых странах имеет жирную печень. У этих людей высок риск развития цирроза и рака печени, диабета 2-го типа и сердечно-сосудистых заболеваний. Чтобы выявить жировую болезнь печени, широко используют ультразвуковое исследование, но оно может показать заболевание уже в прогрессирующей стадии. Более сложные тесты, такие как магнитно-резонансная спектроскопия, гораздо эффективнее, но они в клинической практике применяются не так часто из-за высокой стоимости.

Именно поэтому ученые всего мира работают над простыми и точными методами, которые больше подходят для диагностики стеатоза печени (начальная стадия жировой болезни печени). Один из них – индекс ожирения печени (FLI, Fatty Liver Index), который выводится на основе следующих параметров: возраст, окружность талии, уровень триглицеридов и гамма-глютамидтрансферазы в анализе крови натощак.

Так вот ученые из Тюбингена и их коллеги из Гамбурга и Италии улучшили FLI с помощью показателя уровня глюкозы и важного для ожирения печени генного варианта (rs738409 C>G в PNPLA3). По данным исследования, усовершенствованный индекс позволяет не только лучше диагностировать жировой гепатоз, но также предсказывать эффективность снижения содержания жира в печени за счет изменения образа жизни.

Руководитель научной группы надеется, что "этот показатель будет все чаще использоваться в клинической практике для диагностики жировой болезни печени на ранней стадии с целью предотвратить последствия этого заболевания".

Оригинал публикации: Kantartzis K, Rettig I, Staiger H, Machann J, Schick F, Scheja L, Gastaldelli A, Bugianesi E, Peter A, Schulze MB, Fritsche A, Häring HU, Stefan N. An extended fatty liver index to predict non-alcoholic fatty liver disease.Diabetes Metab. 2017 Jan 12. pii: S1262-3636(16)30564-X.